- 빅데이터, AI기반 장애 이력 수집 및 분석하여 향후 발생할 설비이상징후를 사전에 모니터링 할 수 있는 예지 보전 시스템
- 설비의 운영 및 수명, 패턴 데이터를 분석하여 고장율 예측
- 통계 분석의 시각화 데이터 제공
- 사고 / 고장 / 수리 / 교체 이력 표현
- 생산관리시스템(MES, Manufacturing Execution System)과 SCADA 시스템(Supervisory Control and Data Acquisition)에서 모니터링한 설비 데이터를 분석해 불량이 발생할 수 있는 요소를 사전 패턴을 통하여 분석
- 인공지능 분석을 통한 설비 교체 주기를 사전에 알려주어 설비장애로 인한 손실 예방
- 장애 예방을 통한 가동률 극대화로 생산성 향상